Above Article Banner Area

Deepfake можно распознать по неправильному отражению в глазах людей»

Исследователи из Университета Буффало разработали инструмент для почти безошибочного определения дипфейков (Deepfake) на цифровых изображениях людей. Новый алгоритм ошибается всего в шести случаях из ста. Это может помочь в борьбе с ложной информацией, но алгоритм имеет ряд ограничений.

Deepfake можно распознать по неправильному отражению в глазах людей"

Предложенный исследователями алгоритм исследует отражения в глазах людей на цифровых фотографиях. На настоящих изображениях отражения в глазах, как правило, одинаковые, тогда как нейросети в процессе создания дипфейка оперируют множеством цифровых изображений людей из обширной базы данных, что ведёт к синтезу разных отражений на одной и другой роговице глаза.

В частности, анализ базы данных сгенерированных нейросетью StyleGAN2 изображений ненастоящих людей показал, что алгоритм способен выявить дипфейк в 94 % случаев портретных изображений людей, сделанных с хорошим освещением и с достаточно большим разрешением. В то же время точность стремительно падала, если разрешение снижалось или освещения было недостаточно для формирования отражения от роговицы.

Также следует признать, что при определённом освещении отражения в глазах могут отличаться, как и нельзя данный алгоритм применить для случаев, когда второй глаз не виден или находится в тени. Тем не менее, любое продвижение по пути разоблачения дипфейков можно только приветствовать. Со временем распространение поддельной цифровой аудиовизуальной информацией обещает стать серьёзной проблемой.

Источник

Оставить комментарий

Ваш email нигде не будет показанОбязательные для заполнения поля помечены *

*